創(chuàng)鄰要提著探照燈，而不是看著后視鏡前進(jìn)，用硬核科技開(kāi)拓認(rèn)知智能的時(shí)代。

——?jiǎng)?chuàng)鄰科技 張晨 

“想象一下，這間會(huì)議室攤滿了幾百份文件，如果你想在一毫秒內(nèi)，找到其中和我有關(guān)的全部信息，如何實(shí)現(xiàn)？”

談到圖數(shù)據(jù)庫(kù)，張晨眼里有光?？菰锏募夹g(shù)概念，一經(jīng)他口，就成了生動(dòng)的例子：“假設(shè)在空間內(nèi)造一個(gè)水晶球，用水晶線連接球體和文件中與我相關(guān)的信息，將它存儲(chǔ)下來(lái)。當(dāng)你牽動(dòng)水晶球，可以得到各個(gè)文件中關(guān)于我的數(shù)據(jù)。圖數(shù)據(jù)庫(kù)就是這個(gè)水晶球，圍繞一個(gè)主體，關(guān)聯(lián)著海量信息，改變了數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)的方式?！?/p>

牽動(dòng)“張晨”的這顆水晶球，見(jiàn)證了一條從科學(xué)家到創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)型之路。在加拿大滑鐵盧大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位后，張晨先是在麥吉爾大學(xué)做博士后，之后擔(dān)任了美國(guó)運(yùn)通大數(shù)據(jù)科學(xué)家、Splice Machine軟件架構(gòu)師，并在加拿大創(chuàng)立底層數(shù)據(jù)庫(kù)公司Graph Intelligence Inc。2015年，張晨來(lái)到杭州，成立創(chuàng)鄰科技（以下簡(jiǎn)稱創(chuàng)鄰），打造自主可控的圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

創(chuàng)鄰取自英文create link，寓意“創(chuàng)造連接”。張晨認(rèn)為，通過(guò)建立連接讓孤立的數(shù)據(jù)形成完整、全面的知識(shí)結(jié)構(gòu)體，賦能用戶去洞察、創(chuàng)新，是圖技術(shù)存在的本質(zhì)價(jià)值和意義。

“就像《黑客帝國(guó)》最后一幕，世界會(huì)變?yōu)榫W(wǎng)狀，日益發(fā)展的數(shù)字化生活中，圖數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)成為表達(dá)網(wǎng)絡(luò)世界更直白的方式。我堅(jiān)信圖技術(shù)是未來(lái)數(shù)據(jù)管理中不可或缺的模塊，是數(shù)字化企業(yè)創(chuàng)新的引擎?！?/p>

談創(chuàng)業(yè)初心

當(dāng)時(shí)我還不知道“圖數(shù)據(jù)庫(kù)”，想找到讓數(shù)據(jù)高效聯(lián)通的技術(shù)

章豐：圖數(shù)據(jù)庫(kù)是個(gè)新物種，用普羅大眾都能理解的語(yǔ)言，先做個(gè)科普？

張晨：世界是廣泛關(guān)聯(lián)的，我們的數(shù)字生活到處充滿著網(wǎng)絡(luò)，社交網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)、藥品網(wǎng)絡(luò)……比如，你要買一張拼旅程的機(jī)票，如何規(guī)劃路線，進(jìn)行全局優(yōu)化；疫情導(dǎo)致某個(gè)城市交通中斷，物流路線如何調(diào)整，降低運(yùn)輸成本？生活中充滿了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，人們?nèi)沼枚恢?/p>

圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的“圖”，是將客觀世界的人、事、物抽象成“點(diǎn)”，將他們之間的關(guān)系抽象成“邊”。任何可以用關(guān)系定義的客觀事物，都可以用圖模型有效表達(dá)。

「圖數(shù)據(jù)庫(kù)」釋義

總的來(lái)說(shuō)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值和意義，就是通過(guò)建立連接，讓孤立的數(shù)據(jù)形成完整、全面的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

章豐：你是怎么和圖數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)緣的？

張晨：我讀博期間的研究主要基于Hadoop（分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)），參加工作后，我接到一通電話，對(duì)方說(shuō)讓我延續(xù)夢(mèng)想，我還以為是騙子。其實(shí)是我的博士論文成果被硅谷一家公司產(chǎn)品化，成了他們的核心底層技術(shù)。我也進(jìn)入那家公司，研究分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在服務(wù)大型企業(yè)客戶的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中開(kāi)始出現(xiàn)二三十個(gè)多表關(guān)聯(lián)的需求，需要做海量的數(shù)據(jù)大規(guī)模關(guān)聯(lián)查詢，很難用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)解決。

所以我認(rèn)為，世界會(huì)從0101的狀態(tài)，變成萬(wàn)物互聯(lián)；市場(chǎng)上，大客戶有了更復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)需求；專業(yè)上，我做的是分布式計(jì)算，“老婆同學(xué)”（指張晨的妻子吳菁，創(chuàng)鄰科技COO）做的是大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)分析，這就是我們?cè)摳傻氖隆?/p>

當(dāng)時(shí)我還不知道“圖數(shù)據(jù)庫(kù)”，只是抱著簡(jiǎn)單的初心，想用一種可以高效聯(lián)通數(shù)據(jù)的技術(shù)，賦能各行各業(yè)，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

章豐：你們已經(jīng)在加拿大創(chuàng)業(yè)了，2015年又回到了國(guó)內(nèi)，是出于什么考慮？

張晨：中國(guó)有巨大的人口基數(shù)和成熟的數(shù)字化基礎(chǔ)，具備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)、催生上層技術(shù)和應(yīng)用的基本條件。做數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、創(chuàng)造數(shù)據(jù)連接價(jià)值，中國(guó)會(huì)是全球最好的市場(chǎng)，沒(méi)有之一。投入基礎(chǔ)軟件研究，現(xiàn)在正當(dāng)時(shí)。

2015年底，我回國(guó)參加浙大竺可楨學(xué)院的校友會(huì)，在杭創(chuàng)業(yè)的師兄告訴我，國(guó)內(nèi)有豐富的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)場(chǎng)景，政府對(duì)人才項(xiàng)目的支持力度很大。杭州有我的母校浙江大學(xué)，有我的同學(xué)圈、朋友圈，還有高科技產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)，所以我們帶著在國(guó)外的技術(shù)積累和商業(yè)思考，回到了杭州。

談應(yīng)用場(chǎng)景

業(yè)務(wù)呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域，都能發(fā)揮圖數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)

章豐：相比常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)有什么特點(diǎn)？

張晨：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以行、列為基礎(chǔ)存儲(chǔ)單元，類似Excel表格。圖數(shù)據(jù)庫(kù)以點(diǎn)、邊為基礎(chǔ)存儲(chǔ)單元，是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)解決的問(wèn)題是如何有效的管理數(shù)據(jù)，圖數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題是如何有效的管理數(shù)據(jù)間的關(guān)系，從而釋放挖掘數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

比如，在生鮮App場(chǎng)景中，運(yùn)營(yíng)人員需要深入挖掘某省女性用戶的畫(huà)像，了解她們最愛(ài)購(gòu)買的水果、酒類和甜品，引導(dǎo)促銷活動(dòng)。這些數(shù)據(jù)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)為用戶、訂單、訂單詳情、產(chǎn)品四張表格，哪怕每次只查詢一個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，都需要逐行掃描表中所有記錄。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)模型中，省份、用戶、訂單等以節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)，并通過(guò)位于、訂購(gòu)、包含等關(guān)系連接。做關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)只需查詢指定實(shí)體，比如某一省份，就能實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)查詢，了解該省用戶、訂單等，查詢成本與全局?jǐn)?shù)據(jù)量無(wú)關(guān)。

生鮮App場(chǎng)景示例

所以，在關(guān)聯(lián)查詢的效率上，圖數(shù)據(jù)庫(kù)比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提升了千倍以上；同時(shí)，圖模型表達(dá)關(guān)系也更靈活，一目了然。

章豐：圖數(shù)據(jù)庫(kù)在關(guān)聯(lián)和檢索效率上占優(yōu)勢(shì)，但不能替代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？

張晨：兩者是互補(bǔ)關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍然有其存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以有不同的選擇。一些傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求小，只使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以滿足，節(jié)約成本。